سوپر مموری: راه‌حل حافظه بلندمدت هوش مصنوعی
سوپرمموری با تمرکز بر حل چالش حافظه بلندمدت هوش مصنوعی از طریق استخراج بینش‌ها و ساخت یک گراف دانش، به یک بازیکن کلیدی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی تبدیل شده است. حمایت مالی قوی از سوی رهبران غول‌های فناوری و وعده تأخیر کم در ارائه زمینه مرتبط، نشان می‌دهد که این استارتاپ ۱۹ ساله به دنبال ارائه یک راه‌حل اساسی برای نیاز رو به رشد به یک «لایه حافظه» با کارایی بالا در فضای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی است.
شرکت استارتاپی «سوپر مموری» (Supermemory) که توسط دراویا شاه ۱۹ ساله تأسیس شده است، توانسته حمایت مالی مدیران اجرایی گوگل و سایر رهبران فناوری را برای راه‌حل حافظه هوش مصنوعی خود جلب کند. با وجود اینکه مدل‌های هوش مصنوعی توانایی بیشتری برای به‌خاطر سپردن اطلاعات در پنجره‌های متنی (context windows) یافته‌اند، همچنان در حفظ حافظه بلندمدت در طول جلسات متعدد دچار مشکل هستند.
سوپر مموری با هدف حل این مسئله، یک راه‌حل حافظه جامع برای برنامه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
بنیان‌گذار جوان و سابقه کارآفرینی
دراویا شاه، بنیان‌گذار شرکت، اهل بمبئی هند است. او در ابتدا با ساخت ربات‌ها و برنامه‌هایی برای مصرف‌کنندگان شروع به کار کرد، از جمله رباتی که توئیت‌ها را به اسکرین‌شات‌های زیبا تبدیل می‌کرد و آن را به ابزار رسانه‌های اجتماعی Hypefury فروخت. شاه پس از فروش و کسب درآمد، تصمیم گرفت به جای شرکت در کنکور IIT، به ایالات متحده نقل مکان کرده و در دانشگاه ایالتی آریزونا تحصیل کند.
وی در آمریکا، چالش ساخت یک محصول جدید در هر هفته و به مدت ۴۰ هفته را آغاز کرد و در طول یکی از همین هفته‌ها، سوپرمموری (که در ابتدا Any Context نام داشت) را ساخت و در گیت‌هاب قرار داد.
ساختار حافظه و استخراج بینش‌ها
هدف اصلی سوپرمموری استخراج «حافظه‌ها» یا بینش‌ها از داده‌های بدون ساختار و کمک به برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی برای درک بهتر زمینه است. این راهکار که اکنون به عنوان یک API حافظه جهانی برای برنامه‌های هوش مصنوعی توصیف می‌شود، یک گراف دانش (knowledge graph) را بر اساس داده‌هایی که پردازش می‌کند، ایجاد کرده و زمینه را برای کاربران شخصی‌سازی می‌نماید.
این قابلیت می‌تواند از پرس‌و‌جو در میان ورودی‌های ماهانه یک برنامه ژورنال‌نویسی تا جستجو در یک برنامه ایمیل را پشتیبانی کند.
پشتیبانی از داده‌های چندوجهی و انواع ورودی
شاه اظهار داشت که نقطه قوت اصلی سوپرمموری توانایی آن در استخراج بینش‌ها از هر نوع داده بدون ساختار و ارائه زمینه بیشتر درباره کاربران به برنامه‌ها است. این شرکت می‌گوید راه‌حل آن‌ها از ورودی‌های چندوجهی (multimodal) پشتیبانی می‌کند. این بدان معناست که یک ویرایشگر ویدئو می‌تواند دارایی‌های مرتبط را از یک کتابخانه برای یک اعلان خاص بازیابی کند.
سوپرمموری می‌تواند انواع داده‌ها از جمله فایل‌ها، اسناد، چت‌ها، پروژه‌ها، ایمیل‌ها و جریان‌های داده برنامه‌ها (app data streams) را جذب کند. این سیستم همچنین یک افزونه کروم برای افزودن آسان یادداشت‌ها از وب‌سایت‌ها و اتصال به ابزارهایی مانند گوگل درایو و Notion را داراست.
جذب سرمایه از رهبران صنعت فناوری
سوپرمموری موفق به جذب ۲.۶ میلیون دلار سرمایه بذری (seed funding) شده است که رهبری آن را شرکت‌های Susa Ventures، Browder Capital و SF1.vc بر عهده داشتند. این دور تأمین مالی همچنین شامل سرمایه‌گذاران فردی برجسته‌ای بود، از جمله جف دین (رئیس بخش هوش مصنوعی گوگل)، دین کنشت (مدیر ارشد فناوری کلودفلر)، لوگان کیلپاتریک (مدیر محصول DeepMind)، بنیان‌گذار سِنتری، و مدیران اجرایی از شرکت‌های OpenAI، Meta و Google. این حمایت قوی صنعتی، تأییدی بر نیاز مبرم به لایه حافظه در اکوسیستم هوش مصنوعی است.
مزیت رقابتی و عملکرد بالا
با وجود رقابت قابل توجه در فضای حافظه هوش مصنوعی (مانند استارتاپ‌هایی چون Letta و Mem0)، شاه معتقد است که سوپرمموری به دلیل ارائه تأخیر کمتر (lower latency) از سایرین متمایز خواهد شد.
جاشوا برودر، بنیان‌گذار DoNotPay و یکی از سرمایه‌گذاران، اظهار داشت که راهکار سوپرمموری عملکرد بالایی ارائه می‌دهد و در عین حال به کاربران اجازه می‌دهد زمینه مرتبط را به سرعت آشکار سازند. این شرکت اکنون مشتریان متعددی دارد، از جمله دستیار دسکتاپ Cluely، ویرایشگر ویدئوی Montra و استارتاپ املاک Rets. همچنین با یک شرکت رباتیک برای حفظ حافظه‌های بصری گرفته شده توسط ربات همکاری می‌کند.
ضرورت لایه حافظه در آینده هوش مصنوعی
اگرچه این برنامه برای مصرف‌کنندگان نیز کارایی دارد، اما بیشتر شبیه یک «زمین بازی» برای توسعه‌دهندگان است تا ابزار را بهتر درک کنند و احتمالاً از آن در گردش کار یا برنامه‌های خود استفاده کنند. اهمیت این لایه حافظه در آینده توسط سرمایه‌گذاران نیز تأیید می‌شود؛ برودر تأکید کرد که «تعداد بیشتری از شرکت‌های هوش مصنوعی به یک لایه حافظه نیاز خواهند داشت». سرعت عمل شاه در توسعه محصول، عاملی بود که سرمایه‌گذاران را تحت تأثیر قرار داد.