محدودیت سرچ گوگل و تأثیر آن بر خروجی هوش مصنوعی

گوگل اخیراً و به آرامی یک تغییر کلیدی را در عملکرد جستجوی خود اعمال کرد: حذف پارامتر جستجوی num=100.

این ترفند به کاربران این امکان را می‌داد که ۱۰۰ نتیجه جستجو را به جای حالت پیش‌فرض ۱۰ نتیجه‌ای، در یک صفحه مشاهده کنند.

این تغییر در نگاه اول کوچک به نظر می‌رسد، اما تأثیر عمیقی بر جریان اطلاعات آنلاین و نحوه یادگیری هوش مصنوعی از وب دارد.

اکنون، حداکثر محدودیت نمایش نتایج به سختی ۱۰ مورد است. اگرچه این تغییر به ندرت مورد توجه قرار گرفته است، اما پیامدهای آن برای سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار زیاد است.

محدود کردن عمق وب برای هوش مصنوعی

این اقدام گوگل در محدود کردن نتایج جستجو به ۱۰ مورد، یک عمل ساده نیست، بلکه یک تغییر اساسی در نحوه دسترسی هوش مصنوعی به داده‌هاست.

اکثر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند OpenAI، Anthropic و Perplexity، به طور مستقیم یا غیرمستقیم، برای تغذیه سیستم‌های بازیابی و خزنده‌های خود به نتایج ایندکس شده توسط گوگل وابسته هستند.

با حذف امکان مشاهده دنباله بلند نتایج، گوگل عملاً آنچه را که این سیستم‌ها می‌توانند ببینند، تقریباً ۹۰ درصد کاهش داده است. در نتیجه، فضای وب برای هوش مصنوعی نیز همانند انسان‌ها، «کم‌عمق‌تر» شده است.

تأثیر فوری بر نمایش وب‌سایت‌ها

تأثیر این تصمیم گوگل بر اکوسیستم وب فوری و قابل اندازه‌گیری بود. طبق گزارش Search Engine Land، حدود ۸۸ درصد از وب‌سایت‌ها کاهش در نمایش‌ها (impressions) را تجربه کردند.

این نشان می‌دهد که سایت‌هایی که قبلاً در جایگاه‌های ۱۱ تا ۱۰۰ نتایج رتبه‌بندی می‌شدند، اساساً از دید محو شدند.

علاوه بر این، سایت‌هایی که اغلب در عمق نتایج جستجو رتبه می‌گیرند، مانند Reddit، شاهد کاهش شدید در استنادهای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بودند. این تغییر فراتر از یک تغییر در سئو (SEO) است و ماهیت توزیع اطلاعات را تغییر داده است.

ایجاد یک مشکل در زنجیره تأمین هوش مصنوعی

این اقدام گوگل که دسترسی به عمق وب را برای مدل‌های خارجی دشوارتر ساخت، یک مسئله جدی در زنجیره تأمین هوش مصنوعی ایجاد کرده است: خط لوله داده‌های آموزشی که سوخت هوش مصنوعی مدرن را تأمین می‌کند، اکنون باریکتر شده است.

این بدان معناست که مدل‌های رقیب گوگل باید برای دسترسی به داده‌های جامع و متنوع، منابع کمتری در اختیار داشته باشند. گوگل صرفاً یک تنظیم را تغییر نداد، بلکه نحوه جریان اطلاعات آنلاین و نحوه یادگیری هوش مصنوعی از آن را دوباره شکل داد.

پیامدهای سخت برای استارتاپ‌ها

این تغییر همچنین پیامدهای سختی برای شرکت‌های نوپا (استارتاپ‌ها) و کسب‌وکارهای کوچک دارد.

کسب قابلیت مشاهده (Visibility) سخت‌تر شده است و کشف ارگانیک محصولات و خدمات (Organic discovery) ضعیف‌تر شده است.

برای استارتاپ‌ها، حتی ساختن یک محصول عالی کافی نیست؛ اگر نتوانند بر توزیع غلبه کنند، کسی محصول آن‌ها را پیدا نخواهد کرد.

اگر افراد نتوانند شرکت‌ها یا محصولات جدید را در عمق نتایج جستجو پیدا کنند، فرصتی برای ارزیابی آن‌ها وجود نخواهد داشت.

عصر جدید «دید الگوریتمی»

حذف پارامتر num=100، نشان‌دهنده ورود به عصر جدید «دید الگوریتمی» است.

گوگل با محدود کردن تعداد نتایج به ۱۰، کنترل خود را بر داده‌هایی که به عنوان مواد آموزشی برای LLM‌های رقیب به کار می‌رود، تشدید می‌کند. این نه تنها بر سئو تأثیر می‌گذارد، بلکه بر کیفیت و کمیت داده‌هایی که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای بهبود عملکرد خود از آن‌ها استفاده کنند، نیز تأثیر می‌گذارد.

در نهایت، این اقدام به معنای کنترل بیشتر گوگل بر نحوه شکل‌گیری دانش توسط هوش مصنوعی است.